南A会客厅｜主流媒体与AI如何共生共融

  日前，第三届全媒体传播体系建设创新研讨活动暨第42届《中国新闻年鉴》年会在南宁举行。活动中，“人工智能技术赋能主流媒体系统性变革”专题研讨引人瞩目，听众席一座难求。来自高校、科技公司、主流媒体的代表，围绕语料库建设、算力支撑、应用落地、行业治理等关键话题深入交流，为数字化时代下媒体化解系统性桎梏，为实现高质量转身探寻新路径、凝聚新共识。

  “人工智能技术赋能主流媒体系统性变革”专题研讨启幕。南宁市融媒体中心 杜佳徽 摄

  高质量、安全可信的语料库是人工智能赋能媒体的核心前提。与会代表一致认为，中文语料资源的稀缺性、分散性以及内容真实性问题，已成为制约主流媒体AI应用深化的关键瓶颈，亟需通过多方协同构建权威、多元的语料生态。

  “当前全球通用大模型训练数据中，中文语料占比仅为1.3%，且存在立场倾向、意识形态等潜在风险。”四川日报报业集团党委委员、副总经理徐礼表示，中文语料库的建设必然的联系到国际舆论话语权，主流媒体必须扛起这一重要责任。他介绍，四川日报自主研发的“若水”省情语料库，汇聚四川历史文献、政务数据、民族语言等特色资源，已训练文本约60亿次，形成超2200万条文本，含74万条藏语文本及百万级双语平行语料，已为30多家省市级融媒体提供服务，“我们大家都希望通过区域特色语料库，与国家级语料库形成互补，共同服务国家战略。”

  四川日报报业集团党委委员、副总经理徐礼现场分享。广西云-广西日报记者 覃显钧 摄

  中文语料的稀缺之外，多模态语料的整合难题同样突出。“有价值的视频、音频等多模态语料，多分散在各级媒体机构手中，难以规模化整合。”华为技术有限公司中国政企互联网传媒系统部CTO陈光辉表示，这些专业化媒资素材是训练垂直领域媒体大模型的核心资源，媒体机构应积极与科技公司合作，将素材标准化处理为高质量数据集，“既能支撑智能检索、内容生成，也能为垂直模型训练提供核心输入，抵御意识形态渗透。”

  面对海量繁杂的语料资源，真实性是不可逾越的红线。“自媒体时代信息良莠不齐，很多内容带有个人情绪甚至人为篡改，只有通过严格的数据清洗、分析挖掘，才能确保AI输出内容的正向传播价值。”华南理工大学计算机科学与工程学院教授陆璐说，语料库建设可采用“AI监管AI”的形式，以AI技术把关内容质量，加速数据筛选，让优质真实的语料成为AI输出正向内容的源头活水。

  为进一步筑牢语料库的“可信度”，还需建立专业的校验机制。“媒体大模型的语料库必须坚守真实底线，生成内容要与权威媒资绑定，绝不能让AI‘一本正经地胡说八道’。”潮新闻CTO张健介绍，其团队通过“媒资库+生成算法”的闭环体系，将生成内容与权威媒资紧密绑定，建立事实性和一致性校验机制，同时通过标注训练增强、对抗式实时强化训练等技术，提升语料库的适配性与可用性。

  算力是AI发展的关键支撑，算法是AI应用的核心引擎，平衡二者适配性与效能，正成为主流媒体破解技术壁垒、减少相关成本的关键。

  对于多数中小媒体而言，自建大模型的高门槛是首要难题。“构建自己的大模型对多数媒体并不现实，工程成本和技术门槛都过高。”新华智云科技有限公司资深副总裁张静表示，其团队构建的智能体生产平台，通过整合各类数据源和开源模型能力，帮助媒体降低算力投入门槛，实现从数据处理到应用落地的全流程轻量化部署，让中小媒体也能享受到AI技术红利。

  新华智云科技有限公司资深副总裁张静现场分享。南宁市融媒体中心 杜佳徽 摄

  对于有一定实力的媒体而言，算力与算法的优化同样需要精准发力。“媒体自建大模型成本极高，我们‘传播大脑’每年人力加算力投入近2000万元，且需持续增加。”张健分享了潮新闻的实践，为提升效能，团队参与浙江省科技厅尖兵项目，围绕多模态内容生成、微短剧智能创作等方向攻关，通过技术创新降低算力消耗。他强调，媒体大模型不能盲目追求“大而全”，而应聚焦行业需求来做专业增强，提升算力使用效率。

  在技术快速迭代的背景下，平台选择成为平衡算力算法的关键。“大模型迭代太快，与其赌某个模型的胜负，不如搭建确定性的开放平台，以不变应万变。”陈光辉提出，当前强绑定式的AI“全家桶”方案难以适配技术变革，建议有能力的媒体采用可支持多模型、多应用的开放式平台架构，“华为正聚焦平台侧和算力组合侧建设，为媒体提供从底层硬件到上层应用的全链路支撑。”

  人工智能在媒体领域的应用已从单一工具辅助，向内容生产、运营传播、商业变现全链条渗透。与会代表结合实践案例，分享了AI在提升生产效率、创新内容形态、拓展服务边界等方面的探索与成效。

  腾讯高级研究专家张彦将AI对媒体的赋能明确分为三个阶段，为行业应用提供了清晰框架。“第一个阶段是效率革命阶段，聚焦提升现有生产环节质量，目前AI在转写、翻译、编校等环节的应用已普及；第二个阶段是价值创新阶段，通过IP化、动漫化等新内容形态推动价值突破；第三个阶段是生产和组织方式重构阶段，小团队可实现全流程多模态内容生产，推动行业走向多中心、轻量化融合。”张彦表示，腾讯正通过城市智能计划，帮助各地媒体将文化资源转化为具有长期生命力的商业IP。

  先行先试，地方融媒体的AI应用正从效率革新迈向业态重构。“AI让时政要闻5分钟成稿，采编效率提升300%，这不是替代记者，而是把记者从重复劳动中解放出来做创意工作。”来宾市融媒体中心主任韦付玲介绍，该中心通过“体制机制重构、人才素养重塑、生产流程重组、运营模式重建”四大维度，推动AI从单点应用向全链条生态赋能跃升。中心采用“轻资产集成+强应用落地”路径，推行项目制打破部门墙，建立审核把关机制，还将内部AI能力产品化，推出数字人定制、AI实战训练营等服务，覆盖全国21个省（区、市）学员超3000人次，构建起“内容生产+人才培养+商业变现”的生态闭环。

  全员参与的AI实践，进一步释放技术的规模化价值。“我们推动AI全员普及，以AI赋能内容创新突破获奖赛道，以技术驱动商业转化拓宽创收赛道。”长兴传媒集团资深总编王晓伟表示，集团通过智能创作平台实现数字人播报、语音配音、海报设计等常态化应用，策划的乡村消费主题活动凭借AI生成的漫画素材荣获浙江省政府奖；同时深度挖掘AI在文创开发、数字化新零售等领域的潜力，相关这类的产品年营业额已过亿元。他透露，集团还联合全国50家县级融媒体中心发起共享技术平台，通过优质项目抱团发展，放大AI应用的规模效应。

  除了内部生产与商业转化，AI还能助力主流媒体挖掘外部场景价值。“AI的核心机会是把高端个性化服务规模化，主流媒体可依托本地文化资源，用AI重构叙事，打造差异化IP。”工业与信息化部赛迪研究院研究员史晨以文旅场景为例，介绍其团队利用AI模型整合颜真卿公园相关历史、地理、书法等多领域知识，为游客提供个性化研学讲解服务，而语料主要来自于当地融媒体中心的公开报道。他认为，这一模式能将分散的文化资源转化为高品质文旅产品，实现社会效益与经济效益双赢。

  AI深度赋能媒体的同时，内容安全、版权保护、标准缺失等风险凸显，如何保障AI应用行稳致远？

  “标准的有效落地是AI良性应用生态形成的前提之一。”史晨表示，当前国内外虽已出台相应AI管理标准，但缺乏各行业落地的具体细则，应以现有标准为根本遵循，从组织架构、流程规范、设备配备、人员培训等方面构建全流程管理机制。其团队正承接工信部重点课题，探索将AI管理体系标准本土化应用于传媒行业。

  标准落地，需要具体平台的实践支撑。“我们建立‘AI生成+人工核验+总编辑签发’的三级审核闭环，确保AI生产内容快、准、好。”广西日报社信息中心副主任邓蕾分享了全区媒体深层次地融合省市县技术平台三级贯通的治理实践。广西日报牵头开发的技术平台，通过构建AI大模型基座和完善的数据中台，统一数据统计指标和算法体系，解决了各级媒体数据割裂、运营协同不足的问题；同时搭建数字版权服务系统，实现版权存证、确权和侵权监测一体化。

  “内容的安全生产和可控生成是我们最在意的点，不能生成错误的东西，写得再好、再华丽，如果违背事实也不行。”张健提出，媒体AI应用必须坚守“专业、可控、真实、安全”四大原则。潮新闻通过建立专业评测机制，对AI生成内容的事实性、合规性进行严格校验，尤其在新闻敏感词、政治用语等方面设置多重把关，同时通过与办公系统、媒资系统无缝对接，保障数据安全。

  措施执行，离不开使用者的能力提升。“技术转型的核心是人的转型，我们通过实战教学、强制应用、激励创优，让员工从AI使用者变成创新者。”韦付玲介绍，来宾市融媒体中心启动AI全员素养提升计划，开发出文案生成、视频制作、数字人定制等16门实战课程。员工AI素养的提升，不仅能更好地发挥技术效能，更能大大降低因操作不当、认知不足导致的内容安全、合规等风险，为AI应用筑牢人才保障。

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